疫情預警

根據公開(kāi)信息追溯，在12月31日，加拿大的健康監測平臺已經(jīng)向其客戶(hù)發(fā)出了疫情的消息。早于1月9日世界衛生組織通報的中國的一次類(lèi)流感暴發(fā)（武漢市報告了一系列肺炎病例，可能是由于攤販在華南海鮮市場(chǎng)接觸活體動(dòng)物引起的），以及1月6日美國疾病控制與預防中心（US Centers for Disease Control and Prevention）的公開(kāi)發(fā)布。
背后的功臣是數字健康公司BlueDot，該公司提供的AI驅動(dòng)算法，可以搜索外語(yǔ)新聞報道、動(dòng)植物疾病網(wǎng)絡(luò )和官方公告，得以向其客戶(hù)發(fā)出提前警告。據了解，BlueDot將AI、大數據和流行病學(xué)融合起來(lái)，建立了一個(gè)早期預警系統。通過(guò)使用自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習進(jìn)行訓練，可完成自動(dòng)數據篩選，之后由流行病學(xué)家分析結論，然后將報告發(fā)送給政府、企業(yè)和公共衛生客戶(hù)。據透露，根據訪(fǎng)問(wèn)全球機票數據，可以幫助預測受感染居民的下一個(gè)去向和時(shí)間——它預測該病毒在首次出現后的幾天內將從武漢跳到曼谷、漢城、臺北和東京等地。這可以算AI對疫情的第一個(gè)貢獻，一定程度上推動(dòng)了全球信息披露的公開(kāi)化。

基因組檢測

近日，浙江省疾控中心上線(xiàn)自動(dòng)化的全基因組檢測分析平臺。利用阿里達摩院研發(fā)的AI算法，可將原來(lái)數小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)。

阿里巴巴相關(guān)負責人表示，“可以這么理解，全基因序列的分析比對會(huì )產(chǎn)生大量數據，并需要大量計算，縮短時(shí)間的本質(zhì)就是優(yōu)化算法提高計算效率和分析能力?！边@種分布式的設計和區塊鏈技術(shù)并不相同，而是類(lèi)似于云計算。當前，全國新型冠狀病毒肺炎疫情依然嚴峻，快速、精確診斷對于疫情控制尤其重要。公開(kāi)信息顯示，該病毒是基因組序列最長(cháng)的病毒之一，全基因組序列全長(cháng)29847bp，臨床診斷需要將患者樣本與該病毒基因序列進(jìn)行比對才能確定診斷結果。目前醫院普遍采用核酸檢測方法，其只能檢測到病毒基因的局部。由于病毒存在變異的可能性，對于整個(gè)基因序列來(lái)說(shuō)這種檢測方法猶如盲人摸象，一旦病毒發(fā)生變異，就可能出現漏檢。浙江的全基因組檢測分析平臺由浙江省疾病預防控制中心、阿里達摩院醫療AI團隊和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)。該平臺采用不同于核酸檢測方法的全基因組檢測技術(shù)，對疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對，能夠有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并將原需數小時(shí)的全基因分析流程減少到半小時(shí)，大幅提高疑似病例的確診速度和準確率。

人臉識別+測溫

人臉識別技術(shù)也在這場(chǎng)攻堅戰中發(fā)揮著(zhù)該有的作用。華中數控的紅外智能體溫檢測系統就具備人臉識別功能，方便檢測工作人員快速確認發(fā)熱病人。一些小區開(kāi)始啟用人臉識別門(mén)禁系統進(jìn)行身份識別，可以防止外來(lái)人員隨意進(jìn)入，降低本小區人員感染風(fēng)險。當然，此次突然爆發(fā)的新冠病毒也敲響了一記警鐘，病毒防范可能是一場(chǎng)持久戰。已經(jīng)有公司計劃推出常態(tài)化的人臉識別+測溫防疫系統，它能夠對每一位進(jìn)出人員全自動(dòng)進(jìn)行人臉識別、同步采集人體溫度，并進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲，全天24小時(shí)監測并進(jìn)行匯總。一旦體溫超出預設值，就會(huì )自動(dòng)發(fā)出警報，適應于在封閉式區域場(chǎng)進(jìn)行常態(tài)化的防疫布控。

AI人臉識別精準測溫儀，景陽(yáng)科技助力全面防控

機場(chǎng)，高鐵，地鐵等公共場(chǎng)所，體溫超過(guò)37.5攝氏度的人員屬重點(diǎn)篩查對象。然而傳統熱成像測溫方式，在實(shí)際使用時(shí)存在一些局限性，例如：點(diǎn)溫槍需人工一對一操作，面對大面積人群測溫不適應，僅可做為疑似發(fā)熱人員的確診手段。常見(jiàn)的紅外熱成象測溫儀，可檢測觀(guān)察到人員熱成像測溫影像和真彩影像，比點(diǎn)溫槍高效，適應面較廣，但尋找超溫目標比較困難，尤其是在大量人員通行時(shí)很容易漏檢。另一個(gè)不足是，當拍到乘客手中帶有暖手寶、熱水杯等，墻上的LED電示屏之類(lèi)的高溫物體時(shí)，經(jīng)常也會(huì )引起超溫誤報。

AI人臉識別精準測溫儀就能輕松解決這個(gè)問(wèn)題。在熱成像精確測溫的基礎上，與可見(jiàn)光人臉識別技術(shù)完美結合，自動(dòng)排除其它干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫，實(shí)時(shí)將溫度準確地疊加顯示在真彩人臉影像上。做到人臉和溫度即時(shí)可見(jiàn)，從而解決原來(lái)熱成像測溫只見(jiàn)溫度不見(jiàn)其人的不足。AI人臉識別無(wú)感測溫更智能更精確。AI熱成像儀測溫精度能有多準呢？我們看下實(shí)測的效果。

從圖中所對比可見(jiàn)，溫度僅相差0.2℃，完全達到醫用級標準。無(wú)感人臉識別熱成像精準測溫儀，是這么一款由景陽(yáng)科技自主研發(fā)生產(chǎn)的，兼具Al人臉識別與熱成像技術(shù)于一體的高效精確型測溫儀。目前已在眾多學(xué)校已成功安裝應用，一直堅守在防疫第一線(xiàn)。除了測得準，還要能測得多，不然跟點(diǎn)溫槍沒(méi)有區別。那么這款AI人臉識別測溫儀最多能測多少個(gè)呢？每秒并發(fā)檢測16張人臉，是以一個(gè)標準的哈大高鐵個(gè)標準的高鐵乘客為例，定員551人的列車(chē)，當使用這款AI人臉識別測溫設備進(jìn)行檢測，只需34.44秒就能測完，即便是春運期間雙倍加長(cháng)高鐵中，也能在數分鐘內檢測完畢。

超溫人員的彩色照片連同溫度信息，會(huì )自動(dòng)發(fā)到執勤人員的手機APP, 方便執勤人員去尋找目標人員。這樣既不影響乘客出站效率，又能減少交叉感染的機率。除了用在高鐵，地鐵站，在各大中小學(xué)校園同樣完美適應。這些歷史數據會(huì )傳送到后臺生成溫度報表。每分鐘，每小時(shí)，每天，每月甚至每年的數據都有記錄，每會(huì )超溫者都可建立健康檔案，每次超溫報警都有據可查。數據傳送至疾控中心后，豐富的圖表，詳實(shí)的數據，可為疫控決策研判提供科學(xué)依據。